Methodik

Grundsätze

• Nur öffentliche Quellen. Wir nutzen veröffentlichte Datensätze, Berichte, Parlamentsdokumente, Nachrichten und öffentliche Kanäle. Keine geschlossenen Gruppen, keine privaten Nachrichten, keine gehackten Daten.
• Jeder Eintrag ist an der Quelle prüfbar. Jede Zahl nennt ihren Datenanbieter und Zeitraum, jeder Beitrag verlinkt das Original. Automatische Einordnungen stehen neben dem Beleg, nie an seiner Stelle.
• Behauptungen bleiben Behauptungen. Kanäle von Konfliktparteien (Regierungen, Streitkräfte, bewaffnete Gruppen und ihre Medien) sind als Akteurskanal gekennzeichnet. Was sie sagen, geben wir als ihre Aussage wieder, nicht als Tatsache.
• Regeln statt Bauchgefühl. Erkennungen folgen festen, hier beschriebenen Schwellenwerten. Der Code ist öffentlich.
• KI wird gekennzeichnet. Texte, die ein Sprachmodell erzeugt hat, tragen einen Hinweis.

Quellen

Ereignisse und Gewalt

ACLED (Armed Conflict Location & Event Data) erfasst politische Gewalt und Proteste weltweit aus Medien, lokalen Partnern und Berichten: Datum, Ort, Akteure, Art des Ereignisses und gemeldete Todesopfer. Wir rufen die Daten täglich ab; ACLED veröffentlicht wöchentlich und korrigiert Einträge später, die jüngsten Tage sind deshalb oft unvollständig.

Humanitäre Lage

HDX HAPI, die Humanitarian API von UN OCHA, liefert einheitlich aufbereitete Kennzahlen mehrerer Organisationen: Phasen der Ernährungsunsicherheit (IPC), Binnenvertreibung (IOM), Menschen in Not (humanitäre Hilfspläne von OCHA) und Geflüchtete (UNHCR). Jede Zahl hat ihren eigenen Zeitraum und ihre eigene Quelle; wir zeigen immer beides.

ReliefWeb liefert Lageberichte, Kurzmeldungen und Aufrufe von UN-Organisationen und Hilfswerken.

Deutsche Politik und Medien

Reden, Anfragen und Anträge aus dem Dokumentationssystem des Bundestags (DIP), Nachrichten-Feeds deutscher und internationaler Medien sowie öffentliche Kanäle auf Telegram, YouTube und TikTok.

Zuordnung zu einem Konflikt

Beiträge aus allgemeinen Quellen ordnen wir über eine feste Begriffsliste Gaza oder Sudan zu, ohne KI. Starke Begriffe wie „Gazastreifen“, „Darfur“ oder „El Fasher“ reichen allein. Schwache Begriffe sind mehrdeutig („RSF“ steht auch für Reporter ohne Grenzen, „Hamas“ fällt in Debatten ohne Gaza-Bezug) und zählen nur zusammen mit einem starken Begriff oder einem zweiten schwachen. Beiträge aus Kanälen, die eindeutig zu einem Konflikt gehören, werden direkt zugeordnet.

Beiträge, die keinen der Konflikte betreffen, werden verworfen. Betrifft ein Beitrag beide, erscheint er in der übergreifenden Ansicht.

Verarbeitung

1. Sammeln: Feeds und Kanäle stündlich, ACLED, HAPI und Parlamentsdaten täglich.
2. Dubletten: Derselbe Beitrag wird nur einmal gespeichert, auch wenn er über mehrere Wege eintrifft.
3. Akteurskanäle: Beiträge aus Kanälen von Konfliktparteien werden auf einen Anriss von höchstens 600 Zeichen gekürzt und überall gekennzeichnet.
4. Archiv: Beiträge mit öffentlicher Adresse sichern wir bei der Wayback Machine des Internet Archive. Später prüfen wir, ob sie noch erreichbar sind, und markieren gelöschte.

Auswertungen

Zahlen in den Lagebildern

Die Sätze oben in jedem Lagebild sind direkt aus ACLED berechnet: Ereignisse und gemeldete Todesopfer der letzten 30 Tage im Vergleich zu den 30 Tagen davor, dazu der Anteil der Ereignisse, die ACLED als gezielt gegen Zivilisten einstuft. Die Balken zeigen die gemeldeten Todesopfer je Kalenderwoche der letzten 12 Wochen.

Koordinierte Beiträge

Wir suchen wortgleiche Texte in verschiedenen Kanälen. Vor dem Vergleich werden Groß- und Kleinschreibung, Links, Satzzeichen und Leerraum vereinheitlicht; berücksichtigt werden Texte ab 80 Zeichen. Taucht derselbe Text innerhalb von 24 Stunden in mindestens zwei Kanälen auf, entsteht ein Cluster, ab drei Kanälen wird er hervorgehoben. Das Verfahren arbeitet ohne KI. Es zeigt gleichlautende Verbreitung, nicht, wer dahintersteht.

Narrative

Hier geht es um ähnliche Aussagen mit unterschiedlichen Worten. Die Texte werden in Wörter zerlegt, jedes nach seiner Seltenheit im Zeitraum gewichtet (TF-IDF), und ähnliche Beiträge über die Kosinus-Ähnlichkeit gruppiert. Als Narrativ gilt eine Gruppe von mindestens drei Beiträgen aus mindestens zwei Kanälen, die mindestens drei gewichtige Begriffe teilen. Die Seite zeigt immer die Originalbeiträge als Beleg.

Faktenchecks

Neue Faktenchecks unabhängiger Redaktionen werden täglich gesammelt und über Stichwörter mit den Beiträgen der letzten 30 Tage abgeglichen. Ein Treffer weist auf einen möglicherweise passenden Faktencheck hin; er ist kein Urteil über den einzelnen Beitrag.

Einsatz von KI

• Die täglichen Lagebilder schreibt Anthropic Claude über die API aus den öffentlichen Beiträgen des Tages. Dafür werden öffentliche Beiträge an Anthropic übermittelt.
• Die englischen Fassungen sind maschinelle Übersetzungen der deutschen Lagebilder durch dasselbe Modell. Fehlt eine Übersetzung noch, steht das deutsche Original mit einem Hinweis da.
• Die Relevanzprüfung neuer Beiträge läuft mit offenen Modellen auf unserem Server; diese Daten verlassen ihn nicht.
• Die Modelle sind angewiesen, sachlich zu schreiben, Aussagen von Konfliktparteien diesen zuzuschreiben, Opferzahlen nicht ohne Quelle zu nennen und Inhalte aus Beiträgen als Daten zu behandeln, nicht als Anweisungen.
• Sprachmodelle machen Fehler. Maßgeblich ist immer das verlinkte Original.

Grenzen

• Opferzahlen sind Schätzungen. ACLED zählt vorsichtig nach Meldungen; andere Stellen (etwa Gesundheitsministerien oder UN-Organisationen) arbeiten mit anderen Methoden und melden oft höhere Zahlen. Unsere Zahlen sind eine Untergrenze des Gemeldeten, keine vollständige Zählung.
• Zugang prägt die Daten. Wo Journalistinnen und Helfer nicht arbeiten können, wird weniger gemeldet. Das betrifft besonders Darfur und Kordofan und zeitweise den Norden des Gazastreifens. Weniger Ereignisse können weniger Berichterstattung bedeuten.
• Humanitäre Kennzahlen unterscheiden sich in Datum und Gebiet. IPC-Analysen, Vertreibungszahlen und Hilfspläne erscheinen zu verschiedenen Zeiten und für verschiedene Gebiete. Zahlen in einer Zeile stammen nicht unbedingt aus demselben Monat.
• Unser Blick auf Kanäle ist unvollständig. Wir sehen nur die Kanäle, die wir kennen. Fehlende Beiträge heißen nicht, dass nichts gesagt wurde.
• Heuristiken finden Muster in Texten, keine Absichten. Fehlzuordnungen in beide Richtungen sind möglich.

Quellcode und Korrekturen

Der Quellcode ist unter der Lizenz GNU AGPL-3.0 öffentlich: gitlab.com/torstenalbrecht/conflict-monitor.git. Dort lassen sich alle hier beschriebenen Schwellenwerte im Detail nachlesen. Nicht veröffentlicht sind Zugangsdaten, die Liste der beobachteten Kanäle und die gesammelten Daten.

Wenn dir ein Fehler auffällt, schreib uns über die Kontaktseite. Sicherheitslücken bitte ebenfalls dort vertraulich melden, nicht als öffentliches Issue.